大模型不应只是华丽的烟花秀

国内大模型产业看似繁荣，但内部存在无序和空心化问题。为了避免重复历史错误，必须进行统一规划、合作协同、立法保障和有序发展。

自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来，全球掀起了生成式AI热潮。国内企业纷纷跟进，推出了大量类ChatGPT产品。然而，表面的热闹掩盖了深层次的问题，如同质化严重、数据生态不完善、算力不足和模型创新有限。

我们正见证着AGI带来的前所未有的技术革命，这是一场关于智能本身的元革命。它不仅模拟人类大脑的智能，还可能与身体结合，实现对物理世界的改造。出于安全考虑，必须规范和控制其发展。

大模型宣告了人工智能进入重工业时代，具有三个显著特征：大模型、大算力和大数据。这些特征决定了人工智能的发展模式从手工作坊转向重工业化生产。

工艺过程是大模型炼制中的关键因素，当前我国在这一方面仍需努力。西方世界已初步形成完整的产业生态，而国内则面临诸多挑战。

为应对这些问题，应推动数据共享、算力协作、开源生态、人才培养、评测体系、成本控制和应用探索等多方面的措施。

积极探索大模型的应用场景，丰富其应用场景，尤其是在复杂决策中形成核心竞争力。

持续研究大模型的关键技术，完善技术体系，提升其类人认知能力。

提出一些开放性问题供思考，包括定义中国特色的大模型产业发展道路、变革研发模式、统筹规划布局、评估市场影响等。

反思科研文化和生态，避免盲目追赶，鼓励原始创新。AGI产业变革才刚刚开始，我们需要抓住机遇，推动社会发展与进步。