A股大模型迎新玩家，场景应用成主战场？

编辑 郑远方

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5月6日，科大讯飞在星火认知大模型发布会上，董事长刘庆峰宣布该模型将在多项能力上超越ChatGPT，并于10月24日整体达到或超过GPT水平。这一声明为激烈的“大模型之战”再添热度。

星火大模型展示了包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学和编程能力等在内的多种功能，并已开放测试。刘庆峰透露，6月9日将突破开放式问答与对话能力；8月15日将增强代码能力和多模态交互；10月24日，通用模型将直接对标ChatGPT，中文能力将超越后者，英文能力相当。

基于此模型，科大讯飞推出了针对教育、办公、汽车和数字员工领域的应用：

1）教育：AI学习机支持作文批改和口语测评；

2）办公：智能办公设备支持文本摘要和口语转书面语；

3）汽车：车内跨场景人机交互；

4）数字员工：虚拟人技术用于客服。

5月5日，好未来宣布正在研发面向全球数学爱好者的MathGPT，预计年内推出相关产品。百度、阿里、华为和腾讯也相继发布了各自的大模型。

相较于其他公司，科大讯飞的星火大模型和学而思MathGPT更聚焦细分领域应用。海外也有类似进展，如微软子公司Nuance推出的DAXExpress辅助医疗记录，西门子与微软合作提升工厂自动化效率。

大模型的迭代为AI应用奠定了基础，插件的应用进一步扩展了其能力边界。开源证券认为，AI应用主要通过提供额外价值（增加订阅用户或ARPU值）和帮助客户降本增效来实现价值。

百度李彦宏指出，在AI时代，新应用将基于大模型开发，重塑云计算格局。未来需培养AI原生应用思维，重构现有产品和业务。

券商认为，大模型通过“预训练 精调”赋能下游应用，优化人机交互方式，带来效率革命。国内大模型具备较好落地条件，预计不久将出现GPT3级模型，影响产业链。

国信证券指出，有以下禀赋的企业将受益：高壁垒的产品场景、高质量垂直数据、用户粘性及AI技术能力。反之，缺乏这些优势的企业可能面临竞争风险。

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