投资人看AI与Web3融合的新机遇

上次讨论完 BTC 生态，本应接着探讨 NFT 和 NFTFI，但近期 NFT 市场遇冷，AI 项目却如雨后春笋般涌现。因此，先介绍 AI 和 Web3 的结合趋势。

由于内容较长，今天先发布上篇。

一. AI 发展现状

AI 行业曾一度低迷，直到去年年底 ChatGPT 3.5 的出现带来了质变，推动了新一轮的创业热潮。然而，经过半年的爆发期，AI 现已进入瓶颈期，用户增长放缓，应用场景受限，距离通用人工智能（AGI）仍有很长的路要走。

目前硅谷对 AI 下一步发展的判断包括：

• 大模型 垂类应用将成为主流。
• 边缘设备的数据和基于边缘设备的 AI 可能成为新的机会。
• 增加上下文长度可能引发质变。

二. Web3 AI

AI 需要集中算力和海量数据，而 Web3 强调去中心化，两者的结合并不容易。尽管如此，许多人仍在探索其结合点，尤其是在生产力和生产关系的改变方面。最近几个月，我接触了多个 AI 项目，主要集中在以下几个赛道：

• Bot/Agent/Assistant 模型资产化
• 算力平台
• 数据平台
• 生成式 AI
• DeFi 交易、审计和风控
• ZKML

本文重点讨论 Bot/Agent/Assistant 的资产化。这些项目大多基于 OpenAI，并通过特定数据 FineTune 出更专业的机器人，如英语教学助手或虚拟男友 DAPP。理论上，未来会有各种专业领域的 Bot 为用户提供服务。

此外，还有关于 Bot 资产化的衍生项目，如 Prompt 资产化和 Bot 搜索引擎。虽然当前存在同质化严重和技术壁垒低的问题，但未来发展方向包括模型上链和智能合约驱动的自动任务执行，这将模糊 Web2 和 Web3 的界限。

上篇就先说到这里，下篇将简述其他赛道。

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